НЬЮ-ЙОРК – Города, которые считают своим домом около 4,4 миллиарда человек, все больше подвергаются риску катастрофических климатических явлений. Повышение уровня моря и наводнения угрожают таким прибрежным мегаполисам, как Нью-Йорк и Джакарта, а волны экстремальной жары, подобные тем, что ежегодно обрушиваются на города Южной Азии и Ближнего Востока, по прогнозам, станут более частыми и сильными.
В то время как наша искусственная среда обитания и инфраструктура подвергаются испытаниям непредсказуемой погоды и изменениям численности населения, многие городские сообщества сталкиваются с повышенными рисками для здоровья и экономики, связанными с климатом. Такие опасности, как загрязнение воздуха и стихийные бедствия, могут быть особенно острыми в развивающихся странах, где они угрожают ввергнуть в нищету еще больше людей.
В то же время города вносят несоразмеримый вклад в решение более масштабных проблем, с которыми мы сегодня сталкиваемся. На города уже приходится около 70% глобальных выбросов углекислого газа и 78% потребления энергии, и эти цифры могут вырасти в урбанизирующемся мире. По данным ООН-Хабитат, к 2050 году ожидается, что доля людей, проживающих в городских районах, увеличится до 68%.
Очевидно, что города будут играть центральную роль в том, каким образом мир решает проблему изменения климата. Одним из факторов, который мог бы дать городам столь необходимую поддержку и открыть возможности для повышения устойчивости, является искусственный интеллект. При ответственном и этичном подходе к разработке и внедрению, ИИ потенциально может ускорить поиск решения проблем изменения климата в городах, обеспечить научно обоснованное и устойчивое развитие и беспрецедентные темпы внедрения инноваций, позволяя нам поставить на первое место наиболее уязвимые сообщества.
Но для начала необходимо улучшить наше понимание многочисленных потенциальных возможностей применения ИИ в качестве инструмента по обеспечению устойчивости городов. Например, проблема обработки огромных объемов данных является одним из основных препятствий для точного моделирования будущих климатических сценариев и принятия обоснованных решений по планированию. К счастью, благодаря возможностям ИИ базовые модели и геопространственная аналитика могут помочь нам по-новому визуализировать наши города.
Рассмотрим мегаполисы сталкивающиеся с суровыми и меняющимися погодными условиями. Располагая текущими и историческими климатическими данными в режиме реального времени и возможностями прогнозирования на базе ИИ, правительства могли бы внедрить новые инструменты для реагирования на стихийные бедствия и обеспечения готовности к ним. Каждый человек, от обычных граждан до тех, кому поручено защищать и поддерживать критически важную инфраструктуру, мог бы быть лучше информирован и подготовлен.
Кроме того, ИИ также обладает потенциалом для того, чтобы помочь сделать городскую деятельность более устойчивой на всех уровнях, тем самым сокращая огромные выбросы и воздействие городов на окружающую среду. Интеллектуальные программные приложения могут интегрировать ИИ для анализа энергопотребления зданий, потребления воды и утилизации отходов, предоставляя информацию, которая позволит сообществам и организациям принимать более ответственные решения в области устойчивого развития.
Более того, благодаря подключенным устройствам, позволяющим собирать подробные данные, такие меры безопасности, как обслуживание городской инфраструктуры, могут стать более эффективными и действенными, чем когда-либо прежде. Подумайте обо всех мостах и дорогах, которым угрожают беспрецедентные погодные явления. В сочетании с ИИ использование данных выходит далеко за рамки базового мониторинга и отчетности.
На этом городские приложения на основе ИИ не остановятся. Эта технология потенциально способна оптимизировать общественный транспорт и планирование дорожного движения для достижения более устойчивого городского транзита. Это могло бы помочь в определении лучших мест для расширения столь необходимых зеленых зон, сохраненяя при этом городское биоразнообразие и природные ресурсы.
У правительств, государственных служб и некоммерческих организаций появляется все больше возможностей получить доступ к инструментам ИИ и изучить их, например, через запросы предложений и программы pro-bono, подобные тем, что предлагает IBM. Однако недавние исследования показывают, что, хотя возможности использования генеративного ИИ уже изучают или тестируют 69% городов, только 2% его внедряют. Как директор по взаимодействию IBM, я знаю, что доступ к технологиям и навыки, необходимые для их эффективного использования, могут стать серьезным препятствием на пути их внедрения. Необходимость расширения доступа становится еще более актуальной, если учесть неравномерное распределение климатических угроз. В наших городах такие проблемы, как загрязнение воздуха и отсутствие доступа к чистой энергии, в непропорциональной степени затрагивают самых бедных и уязвимых жителей. Именно эти сообщества могут больше всего выиграть от ИИ.
Мы все несем ответственность за то, чтобы решения ИИ поддерживали уязвимые группы населения. Это означает предоставление равного доступа к климатическим инструментам, поддержку обучения ИИ и соответствующим навыкам, а также создание программ, направленных на удовлетворение особых потребностей исторически маргинализированного городского населения. В частности, ключевую роль в ускорении внедрения уязвимыми сообществами инструментов смягчения последствий изменения климата и адаптации к ним будет играть повышение квалификации. Частный сектор может внести свой вклад, наладив партнерские отношения с государственными учреждениями и тесно сотрудничая с организациями, которые уже оказывают поддержку уязвимым сообществам.
Приняв искусственный интеллект и задействовав его в борьбе с изменением климата, мы можем помочь сделать наши города более безопасными, более адаптируемыми и более устойчивыми. Технология, которая даст людям инструменты для прогнозирования, реагирования и восстановления после климатических явлений, уже здесь. Но это дело каждого из нас – сообществ, правительств и компаний – использовать его наилучшим образом.
НЬЮ-ЙОРК – Города, которые считают своим домом около 4,4 миллиарда человек, все больше подвергаются риску катастрофических климатических явлений. Повышение уровня моря и наводнения угрожают таким прибрежным мегаполисам, как Нью-Йорк и Джакарта, а волны экстремальной жары, подобные тем, что ежегодно обрушиваются на города Южной Азии и Ближнего Востока, по прогнозам, станут более частыми и сильными.
В то время как наша искусственная среда обитания и инфраструктура подвергаются испытаниям непредсказуемой погоды и изменениям численности населения, многие городские сообщества сталкиваются с повышенными рисками для здоровья и экономики, связанными с климатом. Такие опасности, как загрязнение воздуха и стихийные бедствия, могут быть особенно острыми в развивающихся странах, где они угрожают ввергнуть в нищету еще больше людей.
В то же время города вносят несоразмеримый вклад в решение более масштабных проблем, с которыми мы сегодня сталкиваемся. На города уже приходится около 70% глобальных выбросов углекислого газа и 78% потребления энергии, и эти цифры могут вырасти в урбанизирующемся мире. По данным ООН-Хабитат, к 2050 году ожидается, что доля людей, проживающих в городских районах, увеличится до 68%.
Очевидно, что города будут играть центральную роль в том, каким образом мир решает проблему изменения климата. Одним из факторов, который мог бы дать городам столь необходимую поддержку и открыть возможности для повышения устойчивости, является искусственный интеллект. При ответственном и этичном подходе к разработке и внедрению, ИИ потенциально может ускорить поиск решения проблем изменения климата в городах, обеспечить научно обоснованное и устойчивое развитие и беспрецедентные темпы внедрения инноваций, позволяя нам поставить на первое место наиболее уязвимые сообщества.
Но для начала необходимо улучшить наше понимание многочисленных потенциальных возможностей применения ИИ в качестве инструмента по обеспечению устойчивости городов. Например, проблема обработки огромных объемов данных является одним из основных препятствий для точного моделирования будущих климатических сценариев и принятия обоснованных решений по планированию. К счастью, благодаря возможностям ИИ базовые модели и геопространственная аналитика могут помочь нам по-новому визуализировать наши города.
Рассмотрим мегаполисы сталкивающиеся с суровыми и меняющимися погодными условиями. Располагая текущими и историческими климатическими данными в режиме реального времени и возможностями прогнозирования на базе ИИ, правительства могли бы внедрить новые инструменты для реагирования на стихийные бедствия и обеспечения готовности к ним. Каждый человек, от обычных граждан до тех, кому поручено защищать и поддерживать критически важную инфраструктуру, мог бы быть лучше информирован и подготовлен.
SPRING SALE: Save 40% on all new Digital or Digital Plus subscriptions
Subscribe now to gain greater access to Project Syndicate – including every commentary and our entire On Point suite of subscriber-exclusive content – starting at just $49.99.
Subscribe Now
Кроме того, ИИ также обладает потенциалом для того, чтобы помочь сделать городскую деятельность более устойчивой на всех уровнях, тем самым сокращая огромные выбросы и воздействие городов на окружающую среду. Интеллектуальные программные приложения могут интегрировать ИИ для анализа энергопотребления зданий, потребления воды и утилизации отходов, предоставляя информацию, которая позволит сообществам и организациям принимать более ответственные решения в области устойчивого развития.
Более того, благодаря подключенным устройствам, позволяющим собирать подробные данные, такие меры безопасности, как обслуживание городской инфраструктуры, могут стать более эффективными и действенными, чем когда-либо прежде. Подумайте обо всех мостах и дорогах, которым угрожают беспрецедентные погодные явления. В сочетании с ИИ использование данных выходит далеко за рамки базового мониторинга и отчетности.
На этом городские приложения на основе ИИ не остановятся. Эта технология потенциально способна оптимизировать общественный транспорт и планирование дорожного движения для достижения более устойчивого городского транзита. Это могло бы помочь в определении лучших мест для расширения столь необходимых зеленых зон, сохраненяя при этом городское биоразнообразие и природные ресурсы.
У правительств, государственных служб и некоммерческих организаций появляется все больше возможностей получить доступ к инструментам ИИ и изучить их, например, через запросы предложений и программы pro-bono, подобные тем, что предлагает IBM. Однако недавние исследования показывают, что, хотя возможности использования генеративного ИИ уже изучают или тестируют 69% городов, только 2% его внедряют. Как директор по взаимодействию IBM, я знаю, что доступ к технологиям и навыки, необходимые для их эффективного использования, могут стать серьезным препятствием на пути их внедрения. Необходимость расширения доступа становится еще более актуальной, если учесть неравномерное распределение климатических угроз. В наших городах такие проблемы, как загрязнение воздуха и отсутствие доступа к чистой энергии, в непропорциональной степени затрагивают самых бедных и уязвимых жителей. Именно эти сообщества могут больше всего выиграть от ИИ.
Мы все несем ответственность за то, чтобы решения ИИ поддерживали уязвимые группы населения. Это означает предоставление равного доступа к климатическим инструментам, поддержку обучения ИИ и соответствующим навыкам, а также создание программ, направленных на удовлетворение особых потребностей исторически маргинализированного городского населения. В частности, ключевую роль в ускорении внедрения уязвимыми сообществами инструментов смягчения последствий изменения климата и адаптации к ним будет играть повышение квалификации. Частный сектор может внести свой вклад, наладив партнерские отношения с государственными учреждениями и тесно сотрудничая с организациями, которые уже оказывают поддержку уязвимым сообществам.
Приняв искусственный интеллект и задействовав его в борьбе с изменением климата, мы можем помочь сделать наши города более безопасными, более адаптируемыми и более устойчивыми. Технология, которая даст людям инструменты для прогнозирования, реагирования и восстановления после климатических явлений, уже здесь. Но это дело каждого из нас – сообществ, правительств и компаний – использовать его наилучшим образом.